AI-901

AI-901 fragt nach Verständnis für künstliche Intelligenz und für die Dienste, mit denen Microsoft sie bereitstellt. Dieser Bereich legt die Begriffe.

Der Einstieg sind die Arbeitslasten. Maschinelles Lernen sagt aus Daten Werte oder Klassen voraus. Bildverarbeitung erkennt Inhalte in Bildern und Videos. Sprachverarbeitung versteht und erzeugt Text und gesprochene Sprache. Dokumentenverarbeitung liest Formulare und Belege. Generative Modelle erzeugen neue Inhalte auf Grundlage einer Eingabe.

Beim maschinellen Lernen unterscheidet man die Aufgaben. Regression sagt eine Zahl voraus, KlassifizierungEinstufung beim Schließen eines Vorfalls; speist Berichte und die Optimierung der Erkennung. eine Kategorie, Gruppierung findet ohne Vorgabe Ähnlichkeiten. Überwachtes Lernen braucht beschriftete Beispiele, unüberwachtes nicht. Trainingsdaten und Testdaten werden getrennt, damit sich das ErgebnisWas Empfangende durch eine Leistung erreichen. überhaupt bewerten lässt. Kennzahlen wie Genauigkeit, Trefferquote und Präzision beschreiben, wie gut ein Modell ist; welche zählt, hängt vom Zweck ab.

Ein eigener Abschnitt ist verantwortungsvolle KISechs Grundsätze: Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz und Sicherheit, Inklusion, Transparenz, Verantwortlichkeit.. Die Grundsätze sind Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz und Sicherheit, Inklusion, Transparenz und Rechenschaftspflicht. Sie sind nicht Beiwerk, sondern regelmäßig Prüfungsstoff, oft in Gestalt eines FallsBearbeitbarer Vorgang aus einer oder mehreren Warnungen, mit Notizen und Abschlussentscheidung., in dem ein Modell eine Gruppe benachteiligt.

Der zweite Bereich hat das größte Gewicht und behandelt die Dienste, mit denen sich KI in Azure umsetzen lässt.

Microsoft Foundry ist die UmgebungEigener Container für Apps, Flows und Daten mit eigener Region und eigenen Rechten., in der Modelle ausgewählt, ausprobiert, bereitgestellt und überwacht werden. Ein Projekt bündelt die Arbeit, ein KatalogBehälter für die Ressourcen, aus denen Zugriffspakete gebaut werden. Hat eigene Besitzer. zeigt die verfügbaren Modelle, und die Bereitstellung erzeugt einen Endpunkt, den eine Anwendung aufruft.

Daneben stehen die fertigen Dienste für einzelne Aufgaben. Die Bildverarbeitung erkennt Objekte, liest Text aus Bildern und beschreibt Inhalte; eigene Modelle für besondere Objekte lassen sich mit wenigen Beispielen trainieren. Die Gesichtserkennung ist ein eigener Dienst mit besonderen Regeln zur Nutzung. Die Dokumentenintelligenz liest Formulare, Rechnungen und Ausweise und kann auf eigene Formulartypen trainiert werden. Die Sprachdienste decken Erkennung, Übersetzung und Synthese ab. Die Textdienste erkennen Sprache, Stimmung, Schlüsselbegriffe und Entitäten.

Für generative Anwendungen sind zwei Muster wichtig. Die Eingabeaufforderung steuert das Verhalten eines Modells. Die Anreicherung mit eigenen Daten holt passende Ausschnitte aus einer Suche und gibt sie dem Modell mit, damit es auf dem eigenen Wissen antwortet, ohne dass ein Training nötig wäre.

Zum Betrieb gehören InhaltsfilterPrüft Eingaben und Ausgaben auf schädliche Inhalte; standardmäßig aktiv., Kontingente, Protokollierung und die Absicherung des Endpunkts über Identität und Netzwerk.